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  • 第六期“數據庫與教學軟件”論壇:商學院數據案例項目分享會(一)

    發布者:實驗教學中心     時間:2020-06-12

    主題:商學院數據案例項目分享會

    會議時間:2020年6月19日下午14:00開始

    會議地點:騰訊會議  會議號387719773

    面向人群:全體師生

    報名鏈接:https://jinshuju.net/f/7dFNiy


    案例簡介:

    案例一:旅游經濟增長及其溢出效應的空間面板計量經濟分析

    項目負責人:吳玉鳴

    旅游業增加值已占GDP的4%以上,對國民經濟的帶動和關聯作用在不斷加強,在拉動社會投資、促進消費、解決就業等方面的貢獻明顯,在國民經濟中的支柱產業地位逐漸顯現。從實踐上考察,旅游經濟增長過程中,吃、住、行、游、娛、購,旅游六要素均存在著明顯的跨區域流動性,不管是旅游生產行為,還是旅游消費行為,都存在著普遍的空間相關性。

    從政策模擬和決策支持的角度看,基于空間面板計量經濟學理論和模型,研究區域旅游經濟增長及溢出效應所得的結果與結論,對政府旅游管理部門制定相關的發展戰略和規劃,旅游企業制定經營管理規劃和營銷策略,以及旅游消費者制定科學的出行計劃,均具有重要的理論和實踐意義。

    案例二:中國上市公司資本結構影響因素分析

    項目負責人:葉志強

    選用銳思數據庫1990-2018年財務數據,應用資本結構相關理論(稅盾理論、啄序融資理論、權衡理論和代理理論),檢驗影響我國上市公司資本結構的各種因素。通過該數據案例,學生能夠熟練掌握公司金融數據處理能力,熟練掌握公司金融計量分析方法,熟練掌握公司金融實證結果的經濟學解讀,并能夠將成熟資本市場與我國特殊制度背景相結合進行分析。

    案例三:在線讀書社區中的用戶閱讀偏好及圖書網絡社團分析

    項目負責人:胡海波

    互聯網為基礎的新媒體的出現極大的改變了大眾的閱讀方式。作為中國最活躍的讀書社區,豆瓣網記錄了大量用戶的特征數據和閱讀數據。本案例通過抓取豆瓣讀書社區的數據,利用用戶共同閱讀關系構建圖書網絡,結合復雜網絡理論和機器學習方法對圖書網絡進行實證研究,之后利用信息熵刻畫用戶跨學科閱讀。本案例有助于理解在線讀書社區中用戶的跨學科閱讀行為,能夠揭示用戶跨學科閱讀特征,進而從學科角度,更好的為在線讀書社區中的用戶提供多學科交叉圖書推薦。

    案例四:股票市場價格時間序列記憶性的研究

    項目負責人:顧高峰

    股票價格時間序列的記憶性是近些年來學術界研究的熱點問題之一,有別于金融計量學傳統的分析方法,本案例擬從金融物理學的視角出發,運用降趨脈動分析法定量表征股票市場價格波動序列的時間記憶性,進一步揭示金融價格時間序列的內在微觀演化規律。另一方面,通過本次案例訓練,有助于學生了解金融數據采集、清洗的基本方法,強化學生計算機編程能力和大數據分析能力,提升學生的創新能力,并為學生后續的科學研究奠定一些基礎。


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